Modely
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Použijte vector_clock.py ke zkoumání nesrovnatelných historií událostí s jinak platnými čítači.
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
def clock_relation(a, b):
for clock in (a, b):
if type(clock) is not dict or len(clock) > 64:
raise ValueError("clock.map")
if any(type(k) is not str or not 1 <= len(k) <= 32 or type(v) is not int or not 0 <= v <= 10**12 for k, v in clock.items()):
raise ValueError("clock.entry")
keys = a.keys() | b.keys()
less = any(a.get(k, 0) < b.get(k, 0) for k in keys)
more = any(a.get(k, 0) > b.get(k, 0) for k in keys)
return "concurrent" if less and more else "before" if less else "after" if more else "equal"